DATANEWS #1 - 01/04/2019

DATANEWS #1 - 01/04/2019

La anonimización como medio para maximizar la privacidad de los datos

¿Justifica el bien común de una investigación científica el uso de Big Data?, ¿Cabe la posibilidad de rentabilizar los datos y comerciar con ellos? Son algunos de los dilemas éticos en torno a la investigación Big Data.
Encontrar un equilibrio entre el beneficio de usar información personal y la privacidad de los usuarios es de máxima importancia para la viabilidad del sistema. El consentimiento previo ante el uso de datos personales es una medida lógica pero no siempre posible. Como alternativa, el RGPD permite la anonimización de los datos de los individuos aunque es posible cuestionar que estos procesos sean seguros y no reversibles. En este contexto, la integridad de los investigadores es asimismo un factor fundamental: ¿deberían adquirir compromisos previos a la reutilización de los datos?

 

 

El uso de la IA marcará el futuro del sector contact center

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la relación entre vendedor y cliente en el sector contact center, asumiendo las tareas más repetitivas y facilitando la labor al vendedor. En un futuro futuro cercano, su uso va a permitir aprender de cada conversación con el cliente, de modo que el vendedor recibe recomendaciones de mensajes adaptados al cliente en base al análisis de datos de un histórico de llamadas.
Las posibilidades no sólo mejorarían la experiencia de cliente, sino la de los empleados quienes también ganan con una mejor gestión de los datos generados con cada call permitiendo la creación de sistemas de gamificación con los que incentivar mejoras de rendimiento.

 

El Big Data llega al marketing turístico y revolucionará los perfiles profesionales del sector

El Big Data es la gran oportunidad existente en el mercado dado que puede aprovecharse en todos los sectores y negocios, como es el caso del turismo. Su uso va a permitir conocer mejor a los clientes, interactuar con ellos de un modo más personalizado y, en definitiva, permitirá al sector crear experiencias cada vez más diferenciadas y posicionadas, gracias a conocer en tiempo real lo que busca su público. La fidelización de este modo se potencia al conseguir adaptarse a cada tipología de cliente.

 

La interpretación de los datos permite una gestión inteligente y certera en la relación con cada cliente

La interpretación del Big Data está permitiendo a las empresas adaptarse mejor a sus consumidores. A partir de grandes volúmenes de datos, las empresas están aprendiendo a lanzar sus mensajes de un modo más personalizado a sus diferentes públicos objetivo gracias a sistemas de priorización y recomendación de mensajes. De esta forma, se enriquece el perfil y público objetivo y construye una cartera más certera de cara a quién contactar para generar nuevos leads, cuándo y mediante qué canal para que el mensaje sea más efectivo.

 

La IA y el machine learning revolucionan el sector transporte

La empresa Ontruck apuesta por la IA y el machine learning para optimizar el sector transporte. " Cualquier decisión de negocio o de desarrollo de producto pasa por analizar, cómo ha sido su comportamiento y su posible mejora, para poder adoptar la decisión adecuada en la siguiente iteración" sostiene Iván Hernández, vicepresidente de Engineering de Ontruck.
Han conseguido una gestión más eficiente de su flota de vehículos y sus procesos, reducir costes de combustible y elaborar rutas de reparto más optimizadas, gracias al uso y desarrollo constante de sus algoritmos y de machine learning.

 

 

 

Datos para optimizar los espacios de trabajo

La empresa estadounidense de gestión de espacios de trabajo WeWork está empleando Big Data en sus oficinas para que estas sean más eficientes. Gracias a la información sobre el movimiento de las personas y el modo en que operan han logrado adaptar sus espacios y el modo en que presentan sus oficinas a los clientes según cada empresa. Como ejemplo, mediante sensores bajo la mesa concluyeron que los espacios de reuniones debían ser más pequeños dado que rara vez se llenan.

 

Tecnología y Big Data para reforestar áreas devastadas

La colaboración entre LG, la “startup” CO2 Revolution y Smart Green combina  tecnología, Big Data y el desarrollo de las semillas inteligentes para reforestar 1,5 millones de árboles en el área devastada por incendios de Alcoroches (Guadalajara)
El desarrollo e innovación de CO2 Revolution combinado con LG permite detectar las mejores áreas para lanzar las semillas en base al análisis de variables como temperatura o clima, la plantación se simplifica con el uso de drones y la reforestación se agiliza gracias a la composición de las semillas.

 

Conversar con robots: el futuro de las entrevistas de trabajo

El Proyecto “Tengai” es la innovadora propuesta de la compañía Furhat Robotics para el reclutador de personal del futuro: un robot. Con inteligencia artificial, Tengai es capaz de lanzar una serie de preguntas al personal en el mismo orden y tono de modo que tras el primer contacto, pueda mantener una conversación por sí mismo con el candidato. De este modo, se romperían los posibles prejuicios iniciales que pudiera tener un reclutador humano, para que el propio robot desarrolle una conversación y extraiga los datos de interés requeridos en base a un histórico de respuestas. Continúa en desarrollo pero podría convertirse en una realidad en unos años.

 

 

La anonimización como medio para maximizar la privacidad de los datos

¿Justifica el bien común de una investigación científica el uso de Big Data?, ¿Cabe la posibilidad de rentabilizar los datos y comerciar con ellos? Son algunos de los dilemas éticos en torno a la investigación Big Data.
Encontrar un equilibrio entre el beneficio de usar información personal y la privacidad de los usuarios es de máxima importancia para la viabilidad del sistema. El consentimiento previo ante el uso de datos personales es una medida lógica pero no siempre posible. Como alternativa, el RGPD permite la anonimización de los datos de los individuos aunque es posible cuestionar que estos procesos sean seguros y no reversibles. En este contexto, la integridad de los investigadores es asimismo un factor fundamental: ¿deberían adquirir compromisos previos a la reutilización de los datos?

 

 

El uso de la IA marcará el futuro del sector contact center

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la relación entre vendedor y cliente en el sector contact center, asumiendo las tareas más repetitivas y facilitando la labor al vendedor. En un futuro futuro cercano, su uso va a permitir aprender de cada conversación con el cliente, de modo que el vendedor recibe recomendaciones de mensajes adaptados al cliente en base al análisis de datos de un histórico de llamadas.
Las posibilidades no sólo mejorarían la experiencia de cliente, sino la de los empleados quienes también ganan con una mejor gestión de los datos generados con cada call permitiendo la creación de sistemas de gamificación con los que incentivar mejoras de rendimiento.

 

El Big Data llega al marketing turístico y revolucionará los perfiles profesionales del sector

El Big Data es la gran oportunidad existente en el mercado dado que puede aprovecharse en todos los sectores y negocios, como es el caso del turismo. Su uso va a permitir conocer mejor a los clientes, interactuar con ellos de un modo más personalizado y, en definitiva, permitirá al sector crear experiencias cada vez más diferenciadas y posicionadas, gracias a conocer en tiempo real lo que busca su público. La fidelización de este modo se potencia al conseguir adaptarse a cada tipología de cliente.

 

La interpretación de los datos permite una gestión inteligente y certera en la relación con cada cliente

La interpretación del Big Data está permitiendo a las empresas adaptarse mejor a sus consumidores. A partir de grandes volúmenes de datos, las empresas están aprendiendo a lanzar sus mensajes de un modo más personalizado a sus diferentes públicos objetivo gracias a sistemas de priorización y recomendación de mensajes. De esta forma, se enriquece el perfil y público objetivo y construye una cartera más certera de cara a quién contactar para generar nuevos leads, cuándo y mediante qué canal para que el mensaje sea más efectivo.

 

La IA y el machine learning revolucionan el sector transporte

La empresa Ontruck apuesta por la IA y el machine learning para optimizar el sector transporte. " Cualquier decisión de negocio o de desarrollo de producto pasa por analizar, cómo ha sido su comportamiento y su posible mejora, para poder adoptar la decisión adecuada en la siguiente iteración" sostiene Iván Hernández, vicepresidente de Engineering de Ontruck.
Han conseguido una gestión más eficiente de su flota de vehículos y sus procesos, reducir costes de combustible y elaborar rutas de reparto más optimizadas, gracias al uso y desarrollo constante de sus algoritmos y de machine learning.

 

 

 

Datos para optimizar los espacios de trabajo

La empresa estadounidense de gestión de espacios de trabajo WeWork está empleando Big Data en sus oficinas para que estas sean más eficientes. Gracias a la información sobre el movimiento de las personas y el modo en que operan han logrado adaptar sus espacios y el modo en que presentan sus oficinas a los clientes según cada empresa. Como ejemplo, mediante sensores bajo la mesa concluyeron que los espacios de reuniones debían ser más pequeños dado que rara vez se llenan.

 

Tecnología y Big Data para reforestar áreas devastadas

La colaboración entre LG, la “startup” CO2 Revolution y Smart Green combina  tecnología, Big Data y el desarrollo de las semillas inteligentes para reforestar 1,5 millones de árboles en el área devastada por incendios de Alcoroches (Guadalajara)
El desarrollo e innovación de CO2 Revolution combinado con LG permite detectar las mejores áreas para lanzar las semillas en base al análisis de variables como temperatura o clima, la plantación se simplifica con el uso de drones y la reforestación se agiliza gracias a la composición de las semillas.

 

Conversar con robots: el futuro de las entrevistas de trabajo

El Proyecto “Tengai” es la innovadora propuesta de la compañía Furhat Robotics para el reclutador de personal del futuro: un robot. Con inteligencia artificial, Tengai es capaz de lanzar una serie de preguntas al personal en el mismo orden y tono de modo que tras el primer contacto, pueda mantener una conversación por sí mismo con el candidato. De este modo, se romperían los posibles prejuicios iniciales que pudiera tener un reclutador humano, para que el propio robot desarrolle una conversación y extraiga los datos de interés requeridos en base a un histórico de respuestas. Continúa en desarrollo pero podría convertirse en una realidad en unos años.

 

 

DATANEWS #2 - 15/04/2019

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